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La taille d’échantillon optimale

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La taille d’échantillon optimale

Si vous exécutez un sondage, l’objectif est habituellement d’obtenir une vue représentative sur un nombre de variables ou propositions dans une certaine cible ou population.  A cause de raisons pratiques (trop grand, trop cher, prenant trop de temps, …) il est souvent difficile d’interroger toute la population.  Dans ce  cas on utilise un échantillon.  Ceci est une sélection de la population, choisie pour refléter la population le mieux possibe.

Il est très important d’utiliser une taille correcte pour votre échantillon.  S’il est trop grand, ça peut créer des coûts inutiles et des retards.  Quand votre échantillon est trop petit, les résultats ne sont pas statistiquement significatifs et aucune conclusion fiable ne peut être tirée.

Il existe différentes méthodes d’échantillonnage, dont l’échantillon aléatoire est le plus connu.  Avec cette méthode, chaque individu de la population a la même probabilité de figurer dans l’échantillon.  Sur la page ‘assistance’ de notre site vous trouverez un outil utile pour facilement calculer la taille minimale de votre échantillon pour un projet basé sur un échantillon aléatoire.  Pour faire cela, il faut remplir quelques paramètres :

1. La taille de la population

Combien de personnes y a-t-il dans le groupe qui représente votre échantillon?  Pour un sondage auprès des employés par exemple, la population sera le total des effectifs dans votre société.  La taille d’échantillon ne change pas beaucoup pour des populations de plus de 20.000.

2. La marge d’erreur préférée

Il s’agit de la déviation positive ou négative que vous permettez sur le résultat d’un sondage, ou la précision souhaitée.  Imaginez que dans votre recherche 40% de l’échantillon donne une certaine réponse.  Avec une marge d’erreur de 2%, vous pouvez en être “sûr” que si vous auriez posé cette question à la population entière, entre 38%  et 42% auraient donné la même réponse.  Un intervalle d’erreur moins grand demande une taille d’échantillon plus grande.

3. Niveau de confiance désiré

Le niveau de confiance reflète le degré de certitude de la marge d’erreur et vous  montre donc combien de fois le vrai pourcentage de la population qui choisirait une réponse, se trouve dans la marge d’erreur.  Dans des études de marché les marges d’erreur sont en général calculées pour un niveau de confiance de 95%.  Ca veut dire que les résultats de l’étude correspondront à la réalité dans 19 sur 20 cas.   Un niveau de confiance plus haut (par exemple 99%) demande logiquement une taille d’échantillon plus grande.

Après que vous avez calculé la taille d’échantillon, il faut bien sûr encore vérifier combien de sondages vous devez envoyer afin d’obtenir ce nombre de répondants.  Ca dépend du taux de réponse que vous estimez recevoir.  Par exemple, si votre échantillon consiste de 100 personnes, et vous vous attendez à 20% de réponses, il faut envoyer 500 sondages.

Si, après l’achèvement de votre recherche, vous connaissez le vrai nombre de répondants, ça vous permet de calculer la marge d’erreur effective liée à un niveau de confiance donné.

Attention : le niveau de confiance et la marge d’erreur sont, comme déjà dit, seulement valables pour des échantillons représentatifs et aléatoires. En plus, les propriétés ou variables examinées doivent suivre la loi normale.  Pour des échantillons supérieurs à 30, la loi normale est en général une bonne approximation de la distribution réelle (voir théorème central limite).  Ca ne ‘s applique pas aux échantillons plus petits où la loi de Student est plus appropriée.  L’outil de calculation sur le site n’est pas convenable pour ce type d’échantillons.

 

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194 comments

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  • PANI - September, 2018 reply

    Bonjour je souhaiterais vous poser une question.
    Je suis actuellement en création de société et pour mon étude de marché j’aimerais effectué un questionnaire dans une ville particulière, cette ville est composé de 1064 personnes.
    Si je suis votre calcul j’obtiens:
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SS= ((1.96)² * (0.5*(1-0.5))) / (0.05)²
    SS= (3.8416 * 0.25) / 0.0025
    SS = 384.16
    Ensuite (Votre calcul évoluait en cours de route pour une meilleur compréhension je l’ai modifié à la base sans altérer le résultat)
    SSadj = (SS/1) / [((SS – 1) / population) + 1]
    SSadj = (384.16/1) / [((384.16 – 1) / 1064) + 1]
    SSadj = 384.16 / 1.3601128
    SSadj = 282.48 … Soit environ 283 pers

    Cependant mon étude porte sur le marché de la pizza et je sais grâce aux données d’une étude réalisé par un cabinet spécialisé que 96 % de la population Française aime la pizza, cependant par sureté je souhaiterais prendre non pas 0.96 mais 0.90 en proportion (Soit une marge d’erreur de 6% dans la propotion nationale).
    J’obtiendrais pour le coup un calcul de ce type:

    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SS= ((1.96)² * (0.9*(1-0.9))) / (0.05)²
    SS= (3.8416 * 0.09) / 0.0025
    SS = 138.2976
    Alors
    SSadj = (SS/1) / [((SS – 1) / population) + 1]
    SSadj = (138.2976/1) / [((138.2976 – 1) / 1064) + 1]
    SSadj = 138.2976 / 1.129039097744361
    SSadj = 122.49 … Soit environ 123 pers

    Pensez-vous que je puisse utiliser cet échantillon significatif de 123 personnes dans mon cas ? Ou dois-je utiliser les 283 pers ?
    Je vous remercie de votre retour.

    Gert Van Dessel - September, 2018 reply

    Bonjour,

    Si votre seule question est ‘Aimez-vous la pizza?’ la 2ième option devrait suffir (donc un échantillon de 123 personnes).
    Si vous posez aussi d’autres questions dans votre questionnaire dont vous ne savez pas le résultat d’avance, il faut prendre la première option.

    Jacob - September, 2018 reply

    Bonjour, j’aimerais vous poser une question.
    Je veux calculer la taille d’un échantillon pour faire une évaluation de référence sur la fréquence de consommation alimentaire des ménages. Je me demande si la formule de Morgan est elle adaptée pour mon étude. Dans le cas contraire, que me conseillerez vous?
    Merci

    Gert Van Dessel - September, 2018

    Jacob,

    Oui, vous pouvez utiliser la formule de Morgan pour déterminer votre échantillon.

  • yangondo - August, 2018 reply

    Bonjour j’ai une population de plus d’un million comment doit-je tirer mon échantillon avec une formule si simple 5% et 95%

    Gert Van Dessel - September, 2018 reply

    Pour une population de plus d’une million, vous avez besoin d’un échantillon de 384 pour un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5% (cf. notre calculateur)

  • Jourdin - November, 2017 reply

    Bonjour, actuellement en stage pour une évaluation des risques chimiques.
    J’ai besoin de votre aide, je dois réaliser un sondage sur 50 salariés, quel sera la taille de mon échantillon ?
    Merci

    Gert Van Dessel - November, 2017 reply

    Jourdin,

    Pour un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5% vous avez besoin d’un échantillon de 45 répondants.

  • el.rim - September, 2017 reply

    salut,
    Bonjour, j’ai diffuser un questionnaire et j’ai eu 100 réponses. sachant que la taille de la population est de 669 personnes. Je voulais savoir si les 100 réponses sont représentatives de la population (669).

    Merci pour votre réponse.
    Cordialement

    Maarten Marijnissen - September, 2017 reply

    Bonjour,

    Pour cela vous pouvez calculer la marge d’erreur utilisant la deuxième partie de notre calculateur en ligne. Avec une population de 669 et un échantillon de 100 cette marge d’erreur est 9.04%.

    Si par exemple 40% de votre échantillon donne une certaine réponse, vous pouvez en être « sur » que si vous auriez posez cette question à la population entière, entre 30,96% (40-9,04) et 49,04% (40+9,04) auraient donné la même réponse en 95% des cas).

    Bonne chance !

  • Audrey - August, 2017 reply

    Bonjour,
    J’aimerais connaître la formule permettant de trouver la marge d’erreur. Par exemple, nous avons une taille de population de 139 personnes, 120 répondants et un niveau de confiance de 95%

    Maarten Marijnissen - August, 2017 reply

    Bonjour Audrey,

    Voici la formule:

    ME = Z-score (sqrt[p(1-p)/n] X sqrt[(N − n)/(N − 1)]

    avec: N = population, n = échantillon, p = 0.5, 95% − Z-Score = 1.96

    Audrey - August, 2017

    Merci Maarten

  • Frédéric Roland - August, 2017 reply

    Merci pour la réponse. Je vais bien éclaircir mon besoin. Je travaille dans un institut national de la statistique. Je suis appelé à mettre en place un indicateur de court terme de suivi de la conjoncturel dans le secteur du commerce. Il s’agit de l’indice du chiffre d’affaires qui permet de suivre de façon mensuelle, l’évolution du chiffre d’affaires dans ce secteur. Je dispose d’une base de sondage contenant 5000 entreprises commerciales reparties entre 3 branches d’activités que le 1-Commerce et réparation d’automobiles et de motocycles; 2- Commerce de gros; 3-Commerce de détail. Quelle sera la taille optimale de mon échantillon et également la taille dans chaque branche pour disposer d’un échantillon représentatif de l’ensemble des entreprises commerciales et également représentatif de chacune des branches? Merci

    Maarten Marijnissen - August, 2017 reply

    Bonjour Frédéric,

    La taille d’échantillon optimale est la somme des trois sous-échantillons des branches.
    Par conséquent, vous pouvez calculer les tailles d’échantillon individuelles pour chaque branche utilisant notre calculateur,
    donc assurez-vous de connaître les sous-populations des 3 secteurs.

    Bonne chance !

  • Frédéric Roland - August, 2017 reply

    Merci pour toutes ses questions et réponses qui nous éclairent tous sur la taille de l’échantillon. Est ce que les formules utilisées pour valables pour déterminer la taille des échantillons des enquêtes auprès des entreprises dont la population est finie?

    Maarten Marijnissen - August, 2017 reply

    De rien, Frédéric ! ;)

    Oui, la formule de notre calculateur peut être utilisée pour les populations finies.

  • porquet - August, 2017 reply

    Bonjour
    J’ai calculé la taille de mon échantillon avec une marge d’erreur de 10%.
    Pour l’analyse statistique de mes résultats, la marge d’erreur doit-elle être également de 10% ou puis-je réaliser mes calculs avec une marge d’erreur de 5% ? (pour le test de Khi2 par exemple).
    Merci

    Gert Van Dessel - August, 2017 reply

    Bonjour Cecile,

    La marge d’erreur d’un test statistiue spécifique est indépendant de la marge d’erreur de votre échantillon.
    Il est donc parfaitement possible d’utiliser une marge de 5% pour un test Chi² tandis que la marge d’erreur de votre échantillon est 10%.

  • alpha - July, 2017 reply

    bonjour
    je Veux savoir, pour une étude faite dont la taille de l’échantillon a été de 68 au seuil de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10%
    c’est quoi réellement l’interprétation de cette marge d’erreur?
    aussi est ce que la marge d’erreur doit impérativement être le contraire du seuil de confiance?

    Gert Van Dessel - July, 2017 reply

    Si vous utilisez une marge d’erreur de 10% et par exemple 35% de votre échantillon donne une certaine réponse, vous pouvez en être « sur » que si vous auriez posez cette question à la population entière, entre 25% (35-10) et 45% (35+10) auraient donné la même réponse en 95% des car (donc 19 fois sur 20 échantillons). La marge d’erreur ne doit pas nécessairement être le contraire du seuil de confiance.

  • biapa - July, 2017 reply

    bonsoir. j’ai un souci et je vous de m’aider. Je calculer la taille de l’échantillon représentatif pour une étude transversalle analytique prenant en compte une coinfection. les prévalences des deux infections étant connues, laquelle choisir dans la formule? ma deuxiéme préoccupation se situe sur le calcul de la taille pour les essais cliniques.. si je dois administrer un médicament aux patients atteints d’une pathologie dont la prévalence est connue. quelle formule utiliser?? merci

    Gert Van Dessel - July, 2017 reply

    Bonjour Biapa, merci pour vos questions.

    Concernant votre 1ère question, je conseillerais de prendre la prévalence la plus proche de 50%, car avec une division de 50/50 votre échantillon sera maximale.
    Pour la 2ième question, je dois vous renvoyer à un foruim specialisé statistique, par exemple http://www.talkstats.com

  • Brice - June, 2017 reply

    Bonjour, j’ai diffuser un questionnaire et j’ai eu 440 réponses sur 3264 réponses potentielles. Je voulais savoir si les 440 réponses sont représentatives de la population (3264).

    Merci pour votre réponse.
    Cordialement
    Brice

    Maarten Marijnissen - June, 2017 reply

    Bonjour Brice,

    Vous pouvez calculer la marge d’erreur de votre échantillon utilisant la deuxième partie de notre calculateur en ligne. Pour votre population et nombre de réponses la marge d’erreur est 4.35%, donc la taille de l’échantillon est représentative.

    Bonne chance avec votre questionnaire !

  • ayoub sbati - June, 2017 reply

    bonjour ,
    je fais une étude épidémiologique sur les facteurs de diabète pour mon projet de fin d’étude , j’ai une population de 406000 personnes , et j’aimerai connaitre la formule pour calculer l’échantillon représentatif de ma population ,
    et merci d’avance

    Maarten Marijnissen - June, 2017 reply

    Bonjour Ayoub,

    Voici le calcul de la taille d’échantillon:
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (marge d’erreur)²
    SS = 1,96² * 0,5 * (1-0,5) / 0,05²
    SS = 384,16

    avec:
    – SS = sample size
    – P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    – Pour un niveau de confiance 95% le Z-score = 1,96.

    Pour une population finie il faut encore ajuster:
    SSaj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population]
    SSaj = 384,16 / 1 + [(384,16 – 1) / 406000]
    SSaj = 384,16 / 1,001
    SSaj = 383,77 => 384

    Bonne chance avec votre projet!

  • Julie - February, 2017 reply

    Bonjour, grâce a votre calculateur d’échantillon j’ai pu recenser les données suivantes :
    Taille de la population: 4600
    La marge d’erreur: 5%
    Niveau de confiance: 95%
    Taille d’échantillon requise 355
    Taux de réponse estimé: 80%
    Nombre d’invitations requises: 444

    Hors je ne comprend pas comment cela a-t-il été calculé, pourriez vous m’éclairer sur ce point ?
    Merci d’avance

    Maarten Marijnissen - February, 2017 reply

    Bonjour Julie,

    Voici le calcul de la taille d’échantillon:
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (marge d’erreur)²
    SS = 1,96² * 0,5 * (1-0,5) / 0,05²
    SS = 384,16

    avec:
    – SS = sample size
    – P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    – Pour un niveau de confiance 95% le Z-score = 1,96.

    Pour une population finie il faut encore ajuster:
    SSaj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population]
    SSaj = 384,16 / 1 + [(384,16 – 1) / 4600]
    SSaj = 384,16 / 1,0833
    SSaj = 354,62 => 355

  • Pauline - February, 2017 reply

    Bonjour,
    Nous avons utilisé votre calculateur pour définir notre taille d’échantillon, nous avons obtenu 384, hors nous n’arrivons pas à refaire le calcul à la main.
    Nous voulons obtenir la taille d’échantillon par rapport au nombre de commerçants en France (873000) avec une marge d’erreur de 5% et un seuil de confiance à 95%.
    Pouvez-vous nous détailler la formule utilisée s’il vous plaît ?

    Maarten Marijnissen - February, 2017 reply

    Bonjour Pauline,

    Le calcul de votre taille d’échantillon c’est:
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (marge d’erreur)²
    SS = 1,96² * 0,5 * (1-0,5) / 0,05²
    SS = 384,16

    SS = sample size
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    Pour un niveau de confiance 95% le Z-score = 1,96.

    Pour une population finie il faut encore ajuster:
    SSaj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population]
    SSaj = 384,16 / 1 + [(384,16 – 1) / 873000]
    SSaj = 384,16 / 1,0004

  • Raoul MULUMBA - February, 2017 reply

    Bonjour je voudrai savoir la formule littérale qui permet de calculer la taille de l’échantillon du fait que je doit aussi reprendre la formule dans le rapport

    Maarten Marijnissen - February, 2017 reply

    Bonjour Raoul,

    La formule pour calculer la taille d’échantillon, c’est:

    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (marge d’erreur)² pour des populations infinies

    Pour une population finie il faut encore ajuster:
    SSadj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population]

    avec
    SS = sample size
    p = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    Pour un niveau de confiance de 95% le Z-score = 1,96

  • gilles aurel - November, 2016 reply

    svp pouvez vous m’expliquer comment vous avez procédé pour avoir les 113 personnes? svp

    Maarten Marijnissen - November, 2016 reply

    Bonjour Gilles,

    Le calcul c’est:
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SS = 1,96² * 0,5 * (1-0,5) / 0,05²
    SS = 384,16

    Pour une population finie il faut encore ajuster:
    SSadj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population]
    SSadj = 384,16 / 1 + [(384,16 – 1) / 158]
    SSadj = 112,2 => 113

    didier - November, 2016

    bonjour martin, c’est Didier en faisant le calcul comme illustré dans votre exemple je ne trouve pas 133 comment avez-vous procéder? donnez-moi tous les détails de calculs car chez-moi quand je fais 384,16 +384.16/158 cela donne 384.16+2.425=386.586 et non 113

    Maarten Marijnissen - November, 2016

    Bonjour Didier,

    Voici le calcul plus détaillé:

    SSadj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population]
    SSadj = 384,16 / 1 + [(384,16 – 1) / 158]
    SSadj = 384,16 / 1 + [(383,16 / 158]
    SSadj = 384,16 / 1 + 2,425
    SSadj = 384,16 / 3,425
    SSadj = 112,2 => 113

  • gilles aurel - November, 2016 reply

    bonsoir! svp aidez moi a déterminer cet échantillon. en fait je travail sur l’extraction du sable fluvio lagunaire dans une commune où la taille totale des différentes acteurs est de 158. donnez moi la formule svp

    Maarten Marijnissen - November, 2016 reply

    Bonjour,

    La formule pour déterminer la taille d’échantillon c’est:
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)² pour populations infinies
    et
    SSadj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population] pour population finies

    SS = sample size
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    Pour niveau de confiance 95% le Z-score = 1,96

    Pour une population de 158 avec une marge d’erreur de 5% et un niveau de confiance de 95% la taille d’échantillon idéale est 113.

  • Alex - October, 2016 reply

    salut et merci pour votre contribution à l’éclairage de ma lanterne en statistique.
    j’ai une population villageoise de 5183 personnes et je veux choisir un échantillon afin de mener une enquête alimentaire dans l’objectif de déterminer le régime alimentaire de cette population et la place d’un aliment X dans ce régime. je sais toutefois que cet aliment X est consommé par presque toute cette population (99%) parce que j’habite ce village. je sais également que si je mène l’enquête plus de 90 % de la population sera disponible à répondre à mes question. Quelle est la taille minimale de l’échantillon que je peux enquêtée? donnez moi la formule de calcul de la taille de ce échantillon et proposez moi la bonne marge d’erreur adéquate et le niveau de confiance idéal s’il vous plait. NB; ma source financière est limitée par rapport à la faisabilité de cette enquête.
    merci d’avance

    Maarten Marijnissen - October, 2016 reply

    Bonjour Alex,

    Je vous suggère d’utiliser une marge d’erreur de 5% et un niveau de confiance de 95%.
    Avec une population de 5183, vous avez besoin de 358 réponses alors.
    Vous pouvez contrôler ça avec notre calculateur de taille d’échantillon.

    La formule que nous utilisons est la formule de Krejcie et Morgan:

    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)² pour populations infinies
    et
    SSadj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population] pour population finies

    SS = sample size
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    Pour niveau de confiance 95% le Z-score = 1,96

  • Paul Vincent - August, 2016 reply

    Bonjour,

    Je suis en train d’évaluer un programme. J’ai une clientèle admissible de 31000 personnes. On a dénombré 6100 bénéficiaires réparties dans 17 régions. Toutes les régions n’ont pas le même poids. L’outil de calcul m’indique un échantillon de 380 avec un niveau de confiance de 95% et une marge d’erreur de 5%. Est-ce correct de répartir mon échantillon en pourcentage de personnes présents dans chaque région? Ou dois-je faire mon échantillonnage par région?
    Merci de m’éclairer sur la question. Félicitations pour votre beau travail

    Gert Van Dessel - September, 2016 reply

    Paul Vincent,

    Merci pour votre question. Ca dépend au quel niveau vous voulez tirer vos conclusions. Si vous êtes satisfaits avec des conclusions globales, votre échatillon sera 380 au total.
    Si vous voulez des conclusions par région avec marge d’erreur de 5% et niveau de confiance 95%, vous devez calculere les échantillons par région.

  • Louise - August, 2016 reply

    Bonjour,

    Pourriez-vous s’il vous plaît m’expliquer la notion de : “Z-score”, notamment ce que cela représente et le détail du calcul ?
    ”Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96”

    Merci beaucoup

    Gert Van Dessel - September, 2016 reply

    Louise,

    Le Z-score est l’écart par rapport à la valeur moyenne, exprimé en déviation standard. Ce concept est expliqué en détail dans chaque manuel statistique.

  • Samuel - August, 2016 reply

    Pour une enquête sur les station service n’atteingnant pas 40 stations comment déterminer la taille de l’échantillon pour avoir des bons résultats?

    Gert Van Dessel - September, 2016 reply

    Samual,

    Si votre population est si petite, il faut en fait inclure presque chaque station service dans votre recherche. Pour un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5% vous avez besoin de 37 stations sur 40.

  • HAFID - August, 2016 reply

    Bonjour, Mes félicitations et je vous remercie pour le travail que vous faites.est ce que dans tous les cas j’ajuste la taille de mon échantillon ? avec la formule :SSadjusted = (SS) / (1 + [(SS – 1) / population])(c’est à dire que je prends pas en considération le rapport n/N si il est supérieur à 1/7 de la population mère)

    Gert Van Dessel - August, 2016 reply

    Hafid,

    Pour populations qui ne sont pas infinies, il faut toujours utiliser la formule pour ajuster.

  • HAFID - August, 2016 reply

    Bonjour je doit procéder à une enquête de satisfaction voyageurs pour des différents mode de transport (Méro,Tramway,Bus et téléphérique) j’ai choisi comme population la fréquentation quotidienne des usagers sachant que (N-métro .N-Tramway,N-Bus,N-Téléphérique) sont respectivement (2444268, 1397480.49771..1510) .comment calculer la taille de mon échantillon ?pour un seuil de confiance 95% ,et quelle est la bonne marge d’erreur qu’il faut choisir ?Merci d’avance pour votre explication

    Gert Van Dessel - August, 2016 reply

    Hafid,

    Si vous voulez analyser les 4 groupes séparément, il faut calculer la taille d’échantillon pour chaque groupe.
    Vous pouvez utiliser notre calculateur.
    Souvent on prend une marge d’erreur de 5%.

  • Markens - July, 2016 reply

    c’est super ce travail que vous effectuez. toutes mes congratulations!
    j’ai une étude a mener sur une population de planteur que je ne connais pas la taille, comment est ce que je peux procéder pour trouver un échantillon sachant que le degré de confiance est 90% ?

    Gert Van Dessel - July, 2016 reply

    Markens,

    Pour un dégré de confiance de 90% et par exemple marge d’erreur de 5%, l’échantillon nécessaire sera 271 pour grandes populations (100,000 ou plus).
    Pour une population de 10,000 par exemple ça sera 264, pour 1000 c’est 214.

  • Roland - July, 2016 reply

    j’ai une population de 3500 étudiants. je veux un échantillon avec une marge d’erreur de 15% et un niveau de confiance de 95%. je veux votre aide. je veux aussi savoir la différence entre le risque d’erreur et la marge d’erreur.

    Gert Van Dessel - July, 2016 reply

    Bonjour Roland,

    Avec une population de 3500 étudiants, vous avez besoin de 42 réponses pour obtenir une marge d’erreur de 15% avec niveau de confiance 95%.
    Vous pouvez controler ça avec notre calculateur de taille d’échantillon.
    Veuillez noter qu’une marge d’erreur de 15% est assez grande, normalement on prend une marge d’erreur de 5% ou moins.

    Si vous avez une marge d’erreur de 15% et (par exemple) 70% de vos répondants sélectionnent une certaine option de réponse, en réalité, pour votre population totale, ça sera entre 55% et 85%.

    Le terme ‘risque d’erreur’ est utilisé lors des tests statistiques. Il y a 2 types de risque d’erreur:
    – risque de première espèce (a), c’est-à-dire ici la probabilité de décider que le facteur de risque a un effet alors qu’en fait il n’en a pas ;
    – risque de deuxième espèce (b), c’est à dire la probabilité de ne pas détecter un effet de facteur de risque alors qu’il existe en fait.

  • Cito Christus - July, 2016 reply

    j’ai etudié une population dont je ne connais pas la taille…..mais j’ai pris seulement 30 individus par ville de facon aleatoire et dans 3 villes j’ai eu une taille de 90 individu…..c’est possible que je fasse l’inference statistique?

    Gert Van Dessel - July, 2016 reply

    Cito,

    Si votre population est assez grande, la taille d’échantillon ne change pas beaucoup pour obtenir une certaine marge d’erreur.
    Par exemple, pour une population de 10,000 inhabitants, vous avez besoin de 370 répondants pour une marge d’erreur de 5% et niveau de confiance 95%. Pour 100,000 inhabitants, ça augmente jusqu’à 383.

    Avec votre échantillon de 90 individus pour une population de 10,000 ou plus, votre marge d’erreur sera environ 10%.
    Ca veut dire que quand par exemple 70% de vos répondants sélectionnent une certaine option de réponse, en réalité, pour votre population totale, le pourcentage se situe entre 60% et 80%.

    dydy - July, 2016

    Bonjour

    je dois réaliser une enquête de satisfaction auprès des usagers d’une agence bancaire.
    Une pré-enquête à montré que 82% des usagers était satisfaits.
    et la question c’est faudrait-il interroger plus ou moins de pesonnes si le taux de satisfaction était de 54% ?
    je dois justifier sans calcul.
    Si pouvez m’aidée

    Gert Van Dessel - July, 2016

    Dydy,

    Votre échantillon sera maximale pour une proportion estimée de 50%, donc pour 54% vous avez besoin de plus de répondants que pour 82%.

    Par exemple, pour une population de 10,000, niveau de confiance 95% et marge d’erreur 5%, vous avez besoin de 368 répondants si la proportion estimée est 54%. Pour une proportion estimée de 82% vous avez seulement besoin de 222 répondants pour atteindre la même marge d’erreur.

  • affafadda - July, 2016 reply

    Bonjour, Mes félicitations et je vous remercie pour le travail que vous faites.
    Si vous pouvez m’aider. Je voudrais calculer un échantillon pour valider un test de depistage pour le trait B thalassemique

    Gert Van Dessel - July, 2016 reply

    Vous pouvez utiliser notre calculateur de taille d’échantillon sur notre site web.

  • Aicha mohamed - June, 2016 reply

    bonjour
    J’aimerais tout d’abord vous remercier pour votre site et les réponses aux questions des gens, c’est très aidant et bien expliqué !
    J’ai une enquête au prés de 400 personne sur cet échantillon, la consommation moyenne est de 0,23 litre on ma demandé de quelle décision faut-il prendre?au seuil de 1% . merci de votre aide

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Aicha,

    Il n’y a pas assez d’information pour répondre à votre question. Quelle est l’hypothèse nulle que vous voulez tester, à quel niveau de confiance, unilateral ou bilateral, …?

  • Bernard - June, 2016 reply

    Bonjour,
    Quelle formule utilisez vous pour votre système de calcule automatique? La formule de Krejcie Morgan?
    Quelles sont les limites de cette méthode?
    Dans mon cas je travaille sur des échantillonnage pour des contrôles en production (réception, en cours et finaux). Les probabilités d’apparition de défauts souhaitées sont souvent très basses (< 0.01%). Cette méthode est-elle toujours applicable? (Mon P et la marge d'erreur souhaités seront très bas).
    Si cette méthode n'est pas applicable dans mon cas, quelle méthode devrais-je utiliser? Je veux en faite surtout savoir la fiabilité de nos méthodes de contrôle actuelles (capacité à détecter des lots défectueux).
    Merci

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Bonjour Bernard,

    La formule que nous utilisons dans notre calculateur est la formule de Krejcie et Morgan:

    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)² pour populations infinies
    et
    SSadj = (SS) / 1 + [(SS – 1) / population] pour population finies

    SS = sample size
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96

    Je ne suis pas au courant des limitations de cette formule.

  • adama - June, 2016 reply

    Bonjour
    dans une situation ou n connait seulement l’interval de confiance par exemple [ 0.15;017]
    comment calculer la taille de l’echantillon à 95% de confiance.
    la marge d’erreur n’etant pas connu.
    Merci

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Adama,

    Je pense que vous confondez 2 concepts. L’interval de confiance et le niveau de confiance sont les mêmes choses. Donc il n’est pas possible d’avoir un interval de confiance de 0.15;0.17 à 95% confiance. Probableemnt vous voulez dire qu’il y a une marge d’erreur de 0,01 (0,16-0,01 vs. 0,16 + 0,01)

    Si vous conaissez la marge d’erreur et niveau de confiance, vous pouvez utiliser notre calculateur de taille d’échantillon pour calculer l’échantillon pour différentes populations.

  • Martine - June, 2016 reply

    Bonjour,
    J’aimerais tout d’abord vous remercier pour votre site et les réponses aux questions des gens, c’est très aidant et bien expliqué !

    J’ai procédé a une recherche sur laquelle j’avais une population finie de 300 personnes. En me basant sur votre calculateur en ligne et des lectures, j’ai conclus qu’il me fallait 169 répondants, si je souhaitais une marge d’erreur de 5 % et une intervalle de confiance à 95 %. Mon directeur me dit que le calcul est incomplet car il n’y a pas la taille d’effet et la puissance. Selon lui, je dois mettre ces valeurs dans mon calcul a priori. Êtes-vous en mesure de m’aider ? J’ai bien trouvé une formule :n = 2 (1-α + 1-β / h) ², avec une marge d’erreur de 0,05, une puissance de 90 % et une taille d’effet faible de 0,2, j’arrive à 170 répondants. Est-ce le bon résonnement ? Merci d’avance pour votre aide !
    Bonne journée.

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Martine,

    Quelle est la source de cette formule?

  • Annica - June, 2016 reply

    bonjour, combien d’échantillon devrais-je considérer si j’ai une population égale à 50 individus? je signale que c’est très complexe de travailler avec ces 50 individus dans l’étude que je fais. merci!

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Annica,

    Pour un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5%, il faut interroger 45 personnes (cf. notre calculateur de taill d’échantillon)

  • Martine - June, 2016 reply

    Bonjour,

    Tout d’abord, un grand merci et toutes mes félicitations pour vos réponses rapides, claires, nettes et précises.

    Je dispose d’informations sur une population contenant 5000 secteurs de vente. Une partie de ces secteurs (X) doit être vendue aux enchères et les prix obtenus permettront de calculer la valeur des autres secteurs (5000-X) grâce à une équation de transposition. Mon problème réside en la détermination du X minimal que je dois avoir comme échantillon. Je pense utiliser votre outil de calcul avec une proportion de 0.5 pour avoir la taille optimale de mon échantillon. Une fois connue, je pourrai utiliser un logiciel statistique qui me sortirait un échantillon représentatif de ma population avec X observations. Donc mon problème, c’est juste d’estimer X de la manière la plus précise possible.

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Martine,

    Pour une population de 5000 secteurs, vous avez besoin d’un échantillon de 357 pour obtenir une marge d’erreur de 5% pour niveau de confiance 95%.
    Si vous voulez une marge d’erreur plus petite ou un niveau de confiance plus grand, il faut augmenter votre échantillon.

  • najib - June, 2016 reply

    slt
    j’ai eu un taux de réponse de 765, alors que La taille de la population et de 7460
    est ce qu’il est Représentatif ?

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Najib,

    Avec cet échantillon vous avez une marge d’erreur de 3,4% pour niveau de confidence 95%. Normalement on considère un marge d”erreur de 5% comme acceptable.
    Votre échantillon est donc assez grand. Mais ça ne veut pas automatiquement dire qu’il est aussi représentatif. Pour être représentatif, la composition de votre échantillon doit ressembler à celle de la population.
    Par exemple: si votre population consiste de 50% hommes et 50% femmes, et dans votre échantillon vous avez 70% hommes et 30% femmes, votre échantillon ne sera pas représentatif.

    Theo - June, 2016

    Bonjour,
    Je veux faire une enquête de satisfaction. J’ai 100 clients. Quel doit-être la taille de mon échantillon pour qu’il soit représentatif ?

    Gert Van Dessel - June, 2016

    Theo,

    Un échantillon de 80 clients correspond avec une marge d’erreur de 5% pour niveau de confiance 95% (cf. notre calculateur)

  • Louis-Carl - May, 2016 reply

    Bonjour,
    Je vous écris pour savoir comment vous calculez l’écart type (StdDev) dans votre formule de SS.
    Merci d’avance

    Gert Van Dessel - June, 2016 reply

    Louis-Carl,

    C’est en fait la proportion que vous expectez pour votre question.
    Par exemple, si vous demandez une questions avec options de réponse Oui ou Non, et vous estimez que 75% de vos répondants choisissent l’option Oui, p = 0,75.
    Si vous n’avez pas d’idée de la réponse, prenez p = 0,50

  • jacob - March, 2016 reply

    Bonjour,
    j’ai calculé mon échantillon avec le logiciel ENA2011. je souhaiterais avoir la formule utilisée par ENA et la source ou l’auteur de la formule. merci

    Gert Van Dessel - March, 2016 reply

    Jacob, je vous conseille de contacter quelqu’un chez ENA2011 pour répondre à votre question.

  • ben kouassi - March, 2016 reply

    bonjour,pour une enquete de satisfaction jai un echantillon de 700,combien je dois interroger et avce les calculs svp.merci

    Gert Van Dessel - March, 2016 reply

    Ben,

    Vous pouvez utiliser le calculateur sur notre site pour calculer la taille de votre échantillon (j’estime que 700 est le nombre de votre population et pas votre échantillon). Généralement on prend un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur maximale de 5%.

    La formule pour la calculation est:

    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SSadj = (ss) / 1 + [(SS – 1) / population]

    SS = sample size
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)
    Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96

  • Nassime - February, 2016 reply

    Bonjour, je suis médecin
    Je dois effectuer une étude de type stratégie diagnostic afin d’évaluer les performances d’un test diagnostic non invasif dans la prédiction d’une pathologie dépistée habituellement par un test invasif, comment je dois faire pour calculer la taille de l’échantillon nécessaire

    Gert Van Dessel - February, 2016 reply

    Nassime,

    Vous pouvez utiliser notre calculateur. Généralement on prend une marge d’erreur de 95% et niveau de confiance de 95%.

  • Martine - January, 2016 reply

    Bonjour,

    J’aimerais tout d’abord vous remercier pour votre travail dont la lecture s’avère très aidante pour une néophyte comme moi.

    Pour mon étude je devais obtenir 169 participants pour une population de 300 infirmières avec une marge d’erreur de 0,05 et un intervalle de confiance à 95 %. J’ai obtenue 80 participants, soit un taux de participation de 30 %. Mes résultats sont non significatifs et ma directrice me dit que je ne peux avoir confiance en mes résultats en raison du manque de puissance causé par mon petit échantillon. Est-ce vrai ? Existe t’il une façon de pallier au manque de puissance ou d’augmenter la ”confiance” des lecteurs en mes résultats ?
    Merci beaucoup.

    Gert Van Dessel - February, 2016 reply

    Martine,

    La marge d’erreur avec votre échantillon est 9,4%, donc si les différences pour certaines réponses sont plus de 18,8% vous pouvez conclure que cett différence est aussi valable pour votre population entière.

    Par example:
    30% de votre échantillon donne réponse A en 50% réponse B. Pour votre population vous pouvez dire que le pourcentage pour A est (avec 95% de confiance) entre 20,6% et 39,4%, pour B entre 40,6% et 59,4% > vous pouvez conclure qu’il y a une différence entre A et B.

    Martine - February, 2016

    Bonjour,

    Merci pour votre réponse. Pardonnes-moi mais je ne comprends pas… Je devais comparer la moyenne d’étendue de pratique des infirmières selon leur niveau de formation (DEC-Certificat-BAC-Master), ANOVA. J’ai obtenue les moyennes suivantes DEC= 4,22/6, certificat= 4,03/6 BAC= 4,26/6 et MSc= 4,51/6. 95% CI [3,89, 4,54], [3,64, 4,42], [4,06, 4,46] et [4,00, 5,01] respectivement. F = (3, 77) = 0,713, p = 0,548). Comment est-ce que je peux appliquer le principe de la marge d’erreur ? Est-ce mes résultats sont statistiquement ”fiable” ou est-ce préférable que je n’étoffe pas mes résultats et que j’explique qu’il m’est impossible de conclure en raison du manque de puissance statistique ?

    Merci encore une fois.

    Gert Van Dessel - February, 2016

    Martine,

    En effet pour un échantillon qui n’est pas assez grand il est difficile de trouver des différences significatives. Mais il est impossible de dire que l’absence de différences significatives est à cause de votre échantillon ou est aussi valable pour votre population entière (parce-que l’échantillon n’est pas assez grand).
    La seule conclusion possible pour le moment est que (sur base de votre échantillon), vous ne pouvez pas conclure qu’il a des différences significatives (et vous ne savez pas que ça serait aussi le cas avec un échantillon plus grande).

  • Yasemin - January, 2016 reply

    Bonjour, je voudrai savoir comment calculé l’échantillon,je doit réalisé un questionnaire et je ne sais pas le nombre de personne a interroger, je travail dans un magasin de prêts a porter féminin.
    Merci d’avance

    Gert Van Dessel - February, 2016 reply

    Yasemin,

    Vous pouvez utiliser notre calculateur de taillle d’échantillon.
    Généralement on prend un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5%.

    herve chamagne - August, 2016

    marge d’erreur 5% et dégré de confiance 95% et mon échantillon représentative est de 31 personnes. Quelle est l’estimation représentative de ma population ?

    Gert Van Dessel - September, 2016

    Avec ces données votre population sera 33

  • Marion - January, 2016 reply

    Bonjour,

    Je réalise un dossier pour une école. Je traite de la capabilité de remplissage d’un procédé de fabrication. Pour cela, je réalise une analyse statistique sur mes échantillons et vérifie la normalité de leur distribution. J’ai fait pas mal de recherches, tout le monde s’accorde à dire qu’il faut un minimum de 30 valeurs pour l’analyse statistique et l’utilisation de la loi normale.
    Je voudrais savoir d’où vient ce chiffre 30.
    Pouvez-vous me renseigner svp?
    Merci pour votre réponse.

    Gert Van Dessel - January, 2016 reply

    Marion,

    A base de récherche, des statisticiens ont trouvé ce chiffre. Quand votre échantillon est > 30, la distribution qu’on peut utiliser est la distribution normale. On appelle ça ‘central limit theorem, on peut le trouvez dans chaque manuel statistique (par exemple ‘Discovering Statistics using SPSS de Andy Field – 2009 page 42). Quand l’échantillon est < 30, il faut appliquer la distribution t.

  • Sènakpon Jonas AHLOUME - January, 2016 reply

    Je veux effectuer une recherche sur la conduite de taxi moto dans la Commune de Bohicon. le nombre Total de conducteurs de taxi-moto dans est la Commune est 5807, la commune de Bohicon compte 171781 habitants. S’il vous plait aidez-moi à calculer l’échantillon.

    Gert Van Dessel - January, 2016 reply

    Mr.,

    Quel est le cible de votre recherche? Les conducteurs ou les habitants qui prennent les taxi-motos.
    Dans le premier cas, votre population est 5807, et pour un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5%, l’échantillon sera 361.
    Dans le 2ième cas, votre population est 171781 et votre échantillon sera 384 (même marge d’erreur et niveau de confiance).

    vous pouvez calculer vous-même avec notre calculateur

  • abiguelle - December, 2015 reply

    je veux avoir l’échantillon representatitif
    population totale 2770
    Population cible 1696

    Gert Van Dessel - January, 2016 reply

    Abiguelle,

    Si votre population totale est 2770, vous avez besoin d’un échantillon de 338 pour une marge d’erreur de 5% avec niveau de confiance 95%.
    Vous pouvez calculer votre échantillon vous-même avec notre calculateur.

  • Hicham - December, 2015 reply

    j’ai deux questions,

    la formule de calcul de l’échantillon est elle seulement valable pour les échantillons probabilistes ?

    la deuxième question: je dois formuler un échantillon d’entreprises composé de deux populations, une population définie, l’autre est indéfinie. comment faire ?

    Gert Van Dessel - January, 2016 reply

    Hicham,

    La calculation pour des échantillons non-probabilistes est plus complexe. Vous pouvez trouver plus d’info sur des sites spécialisés en statistiques, ou par exemple dans cet article de ResearchGate.

    Concernant votre deuxième question: si votre population est grande, votre échantillon nécessaire ne changera pas beaucoup.
    Par exemple, pour niveau de confiance 95% et marge d’erreur 5% votre échantillon sera 370 pour une population de 10,000 et 384 pour une population de 1,000,000.

  • sara Zineddine - December, 2015 reply

    Bonjour,
    je vais fait une enquête dans un hôtel, et jusqu’au maintenant je n’arrive plus à limité la population d’enquête, en plus je n’arrive pas à comprendre comment vous calculez la marge d’erreur pour les échantillons .
    cordialement

    Gert Van Dessel - January, 2016 reply

    Bonjour Sara,

    Vous pouvez trouver la formule dans chaque manuel statistique, ou bien ci-dessous.
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SSadj = (ss) / 1 + [(SS – 1) / population]

    Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)

  • Aminata - December, 2015 reply

    Je dois choisir un echantillon representatif sur une livraison de 2400 sachets pour le controle de la qualite: je voudrais savoir quelle taille d’echantillon je dois prendre.

    Gert Van Dessel - January, 2016 reply

    Aminata,

    Vous pouvez utiliser notre calculateur pour calculer votre échantillon. Normalement on prend un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5%.

  • babi - December, 2015 reply

    merci
    j ai un petit exo j attend votre aide
    une enquete sur l`emploi a pour but d’estimer le taux d’activite dans un pays.dans les statistiques disponibles, la population active du pays est estimee a 10 000 000 personnes dans une population totale de 40 000 000 depersonnes.
    determiner la taille de l echantillon si l on accepte une erreur de 1% avec une probabilite de 0,95

    Gert Van Dessel - December, 2015 reply

    Babi,

    Vous pouvez utiliser la formule suivante pour déterminer votre taille d’échantillon:

    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SSadj = (ss) / 1 + [(SS – 1) / population]

    Pour une probabilité de 0,95: Z = 1,96
    p = 0,25 (10000000/40000000)
    margin of error = 0,01

  • aurelie - November, 2015 reply

    bonjour j’ai une enquête à faire sur une population de 763 personnes ,la marge d’erreur est de 5% le niveau de confiance de 95 %. j’ai utilisé votre calculateur il me faut donc 256 répondants mais j’ai besoin de la formule pour justifier mon travail
    Merci d’avance pour votre reponse

    Gert Van Dessel - December, 2015 reply

    Bonjour Aurelie,

    Vous pouvez trouver la formule dans chaque manuel statistique, ou bien ci-dessous.
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SSadj = (ss) / 1 + [(SS – 1) / population]

    Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)

  • Romain - November, 2015 reply

    Toujours au sujet de l’étude dont je viens de vous parler. Quelles techniques d’échantillonnage utiliser? A la prochaine

    Gert Van Dessel - November, 2015 reply

    Romain,

    Tous cela dépends de votre temps, budget, objectif de votre étude, etc. Il y a différentes techniques d’échantillonage (aléatoire, systématique, par grappes, stratifié, …
    Vous pouvez vérifier par exemple sur http://www.alloprof.qc.ca/BV/Pages/m1362.aspx
    Le plus important est que votre échantillon est représentatif pour votre population, donc la division de votre échantillon doit approcher la population maximalement.

  • Romain - November, 2015 reply

    Bonjour. Je viens vers vous pour avoir d’éclaircissement quant au choix de l’échantillon de l’étude de l’Influence du marché sur la production agricole dans son hinterland. J’ai difficile à déterminer mon univers d’enquête. Est-ce le nombre de vendeur qui ont d’étalages au marché? Est-ce le nombre moyen de personnes qui fréquentent le marché ou encore les petits agriculteurs voisins du marché (comment déterminer la distance)?

    Gert Van Dessel - November, 2015 reply

    Romain,

    Merci pour votre question. Cela dépend du public que vous souhaitez interroger. Êtes-vous intéressé à l’opinion des vendeurs, ou plutôt des visiteurs des marchés, ou un mix des deux cibles? Pour chaque population dans laquelle vous êtes intéressé il faut déterminer l’échantillon (sur base d’une estimation de la population totale). Avec notre calculateur vous pouvez facilement trouver votre échantillon minimale pour chaque (sous-)population.

  • Latia - November, 2015 reply

    le taux de présence d’un pigment dans une population végétale est de l’ordre de 2%. quelle a la taille de l’échantillon à étudier pour accepter dette proportion avec une marge d’erreur de 5% et un intervalle de confiance de 95%.

    merci pour votre collaboration

    Gert Van Dessel - November, 2015 reply

    Latia,

    Vous pouvez utiliser la formule suivante:

    n >= [N x Z² x p (1-p)] / [Z² x p x (1-p) + (N-1) x F²]

    N = population
    Z = 1,96 pour niveau de confiance de 95%
    p = 2% (votre taux de présence dans ce cas)
    F = 5% (marge d’erreur)

    Si vous pouvez estimer votre population, vous pouvez calculer votre échantillon avec la formule ci-dessus.

  • dorelle - November, 2015 reply

    voici le nombre de ménages des trois communautés que je voudrais enquêter.
    première communauté:170 ménages
    deuxième communauté: 100 ménages
    troisième communauté: 155 ménages
    je ne sais comment calculer la taille des ménages à enquêter.

    Gert Van Dessel - November, 2015 reply

    Dorelle,

    Vous pouvez utiliser notre calculateur de la taille de l’échantillon.
    Normalement on prend un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5%.

    Jayed Bilel - June, 2016

    je suis un responsable qualité, j’ais une problème d’échantillonnage pour le contrôle à la réception de matière première. taille de livraison= 150000 individu
    comment déterminer un échantillon représentatif de taille minimum?

    Gert Van Dessel - June, 2016

    Jayed,

    Vous pouvez utiliser notre calculateur d’échantillon sur notre site. Généralement on prend un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5%. Ca correspond avec un échantillon de 384 pour une population de 15000. Avec une marge d’erreur plus stricte, par exemple 2%, votre échantillon augmentera considérablement à 2364.

  • Arnold Michael - October, 2015 reply

    Bonjour. Merci pour votre article.

    Je veux effectuer un sondage sur les jeunes diplômés de mon pays (18-30 ans).
    Il n’y a aucune statistique qui permet de connaitre le nombre de ces personnes.
    J’ai déjà recueilli à ce jour 100 réponses au questionnaire.
    Quelle erreur pourrais-je avoir commis ? Et quel est le nombre de jeunes diplômés que je dois interroger pour une bonne enquête ?

    Gert Van Dessel - October, 2015 reply

    Arnold

    Votre population sera assez grande. pour grandes populations, l’échantillon ne change pas beaucoup. Vous pouvez calculer vous-même avec le calculateur sur notre site web.
    En général vous prenez un niveau de confiance de 95%. Pour une population de 10,000 ou plus grande, ça donne une marge d’erreur de presque 10%. Pour réduire votre marge d’erreur à 5% vous avez besoin de 370 répondants.

  • CHAREF KHODJA YOUCEF - October, 2015 reply

    bonjour
    on vien de me demander dans mon travail de calculer la taille de l’echantionne a prelever sur des palettes puis sur les cartonne sachons que se son des volume elever

    Gert Van Dessel - October, 2015 reply

    Merci pour votre question. Vous pouvez utiliser le calculateur de la taille d’échantillon sur notre site afin de calculer votre échantillon pour un certain marge d’erreur (souvent on prend 5%) et niveau de confiance (standard 95%). Votre population est le nombre total de palettes/cartons

  • Thierry - September, 2015 reply

    Bonjour,
    J’effectue des tests de consommation d’énergie d’un dispositif électronique, je voudrais savoir le nombre d’échantillons que je dois tester afin que mes résultats représente le comportement de l’ensemble des dispositifs.Merci.
    Cordialement,
    Thierry.

    Gert Van Dessel - September, 2015 reply

    Thierry,

    Vous pouvez utiliser notre calculateur de la taille d’échantillon pour calculer le nombre de répondants nécessaire pour differents populations, niveaux de confiance et marge d’erreurs.

  • Adrien - August, 2015 reply

    Bonjour, je cherche à calculer la taille d’échantillon de mon étude. Quelle est la marge d’erreur adéquate? Le taux d’incidence de l’étude est la reprise estimer à 14% selon l’état de l’art.
    La taille de l’effective varie de 185 pour un taux marge d’erreur à 5%
    à 4625 pour 1%. Quelle marge d’erreur choisir ? et pourquoi?

    Gert Van Dessel - August, 2015 reply

    Bonjour Adrien,

    On prend souvent 5% comme marge d’erreur maximale et niveau de confiande 95%. Il est bien sûr mieux de minimaliser votre marge d’erreur, mais cela dépend aussi du budget que vous pouvez dépenser.

    Thierry38 - September, 2015

    Bonjours à tous!

    Je suis en train de réaliser un banc de test pour valider la consommation d’une nouvelle LED en dévelopement. Via ce banc de test, je relève la consommation en courant et tension des LEDs sur toute leur duré de leur vie. J’aimerai savoir le nombre d’échantillons (de LED) que je dois tester afin que mes résultats représentent le comportement de l’ensemble des LEDs. Help svp

    Merci et bonne journée

    Gert Van Dessel - October, 2015

    Thierry,

    Vous pouvez utiliser notre calculateur de la taille d’échantillon pour calculer le nombre de répondants nécessaire pour differents populations, niveaux de confiance et marge d’erreurs. Pour une grande population vous verrez qu’un échantillon de 384 suffit pour une marge d’erreur de 5% et niveau de confiance 95%.

  • SAWADOGO - August, 2015 reply

    Bonjour
    J’envisage effectuer une étude de prévalence de portage de SGB chez les femmes enceintes avec un nombre totale de 10636 femmes enceintes comment choisir mon échantillon pour avoir un résultat représentatif? merci

    Nadia De Vriendt - August, 2015 reply

    Bonjour,

    Avec une marge d’erreur de 5% et un niveau de confiance de 95% votre échantillon devrait être au moins 371 femmes enceintes. Le plus élevé ce nombre, le plus fiables vos résultats.

    Par exemple, avec un échantillon de 1959 la marge d’erreur sera seulement 2%.

  • Sophie22 - August, 2015 reply

    Quelle serait la marge d’erreur pour un micro-échantillon? n =20
    Je vous remercie d’avance…

    Nadia De Vriendt - August, 2015 reply

    Bonjour Sophie,

    La marge d’erreur dépend en fait de la taille de votre population.

    Si vous savez ce nombre vous pouvez aussi calculer la marge d’erreur vous-même en utilisant notre calculateur de la marge d’erreur sur la page suivante : https://fr.checkmarket.com/ressources-etudes-de-marche/calculateur-taille-echantillon-enquete/ (vous la trouvez tout en bas de la page)

  • Boubacar - July, 2015 reply

    Bonjour,
    dans le cadre d’un sondage aléatoire simple nous avons la formule pour déterminer la taille de l’échantillon mais dans mon étude, je dois faire un sondage à deux degrés. Dans le premier degré je tire des villages, dans le second degré je tire des ménages agricoles. étant donné que la formule de la variance dans un sondage à deux degrés dépend à la fois de la taille de l’échantillon du premier degré et de celui du second degré. je voudrais savoir comment déterminer la taille optimale de l’échantillon.

    Gert Van Dessel - July, 2015 reply

    Bonjour et merci pour votre question. La détermination de la taille d’échantillon dans un sondage à deux degrés n’est pas simple.
    J’ai trouvé une explication sur le site suivant (en anglais): http://www.promesa.co.nz/help/EP_ss_two_stage_sample.htm

  • Dieng - July, 2015 reply

    Bonjour,
    je dois faire un sondage électorale mais on m’a recommandé de prendre une marge d’erreur de 3%. je ne sais ps si c’est adéquat ou pas et j’ai besoin de plus d’explication pour le choix de la marge d’erreur.
    Merci

  • Dieng - July, 2015 reply

    je dois faire un sondage électorale mais on m’a recommandé de prendre une marge d’erreur de 3%. je ne sais ps si c’est adéquat ou pas et j’ai besoin de plus d’explication pour le choix de la marge d’erreur.
    Merci

    Gert Van Dessel - July, 2015 reply

    Dieng,

    Une marge d’erreur de 3% est certainement acceptable. Vous auriez besoin d’une échantillon d’environ 1000 personnes (dépendant de votre population totale et avec niveau de confiance 95%).
    Vous pouvez calculer la taille d’échantillon nécessaire via notre calculateur

  • Lyse - June, 2015 reply

    je proceder à une étude pour évaluer l’évolution post-opératoire des patients ayant subi une Chirurgie particulière. mais il n’existe pas de données sur la prévalence de la maladie en kestion, j’ai juste incidence approximative de la chirurgie/an; je fais comment pour calculer l’échantillon?

    Arsène BM ZONGO - June, 2015 reply

    Bonjour. Voici la formule qui vous permettra de calculer la taille de votre échantillon :

    n =(1.96*1.96)*p(1-p))/(0.02*0.02)

    n : Taille de l’echantillon
    1.96*1.96 : C’est le niveau de confiance

    p : c’est la probabilité qu’un individu de la population fasse partie de l’échantillon (Prévalence ou taux d’incidence dans votre cas)

    0.02 : C’est la marge d’erreur que vous accepter (2%)

    Vous pouvez donc paramétrer comme vous souhaiter maintenant!
    Bon courage

  • Lyse - June, 2015 reply

    Bonjour. je voudrais faire une étude pour évaluer l’évolution des patients après une chirurgie Je connais pas la prévalence de la maladie dans le milieu et je n’ai pas une estimation de la taille de la population opérées pour cette maladie. c’est un peu comme une étude pilote. je fais comment pour estimé la taille de l’échantillon.
    merci d’avance

  • oubraham farid - June, 2015 reply

    Bonjour.
    Je dois procéder à une enquête de terrain pour savoir pourquoi sur 5853 agriculteurs seulement 298 ont en contracté le crédit. J’aimerais savoir comment devrais-je procéder pour tirer mon échantillon. Merci

  • Guillaume - June, 2015 reply

    Bonjour,

    Je dois réaliser une enquête dans un quartier. La population total est de 1200 habitants MAIS nous souhaitons interroger uniquement les personnes de minimum 15 ans. Les personnes âgées de 0 à 15 ans sont au nombre de 250 personnes.

    Est-ce que je dois calculer mon échantillon sur base d’une population de 1200 personnes ou de 950 personnes (1200-250 jeunes) ?

    Un grand merci pour votre réponse

    Gert Van Dessel - July, 2015 reply

    Guillaume,

    Votre population sera 950 personnes dans ce cas, car vous êtes seulement intéressé aux personnes +15 ans.

  • NDAO - May, 2015 reply

    bonjour, je dois faire une enquête épidémiologique dans une ville de 46547 habitants. je voudrai une formule pour déterminer un échantillon représentatif?

  • Mazala - May, 2015 reply

    Bonjour,
    j’ai une population des exploitations laitières qui représente 4200 pour une région et je réalise une enquête pendant 20 jours. Qu’est ce que vous me conseillez en terme de méthode d’échantillonnage et la taille de l’échantillon.
    Merci d’avance
    Merci pour votre réponse

  • Mazala - May, 2015 reply

    Bonjour,
    j’ai une population des exploitations laitières 4200 pour le une région et je réaliser une enquête de 20 jours. Qu’est ce que vous conseillez en terme de méthode d’échantillonnage et la taille de l’échantillon.
    Merci pour votre réponse

  • HAMID AMINE - April, 2015 reply

    n = taille d’échantillon requise
    Z = niveau de confiance à 95% (valeur type de 1,96)
    e = marge d’erreur à 5% (valeur type de 0,05)
    p = prévalence estimative du phénomène de santé

    HAMID AMINE - April, 2015 reply

    je demande comment peut on calculer la taille d echantillon lors d une etude sur une population de 1250 ELEVES

  • Bastien - April, 2015 reply

    Bonjour,

    Je cherche ma marge d’erreur si dans une population de 375 défauts, j’en choisis seulement 5 pour accepter ma population à un niveau de confiance de 99%.
    n = 5
    N = 375
    Z-score = 2.3264 = 99% conf
    StdDev = ???????

    Merci d’avance,

    Cordialement

    Bastien

  • Bastien - April, 2015 reply

    Bonjour,

    je cherche à connaitre ma marge d’erreur si j’ai 375 défauts et que j’en vérifie seulement 5 à 99% de niveau de confiance

  • Anais - April, 2015 reply

    Bonjour,
    J’aimerai connaître si possible le détail du calcul de mon échantillon.
    Taille population = 500 000
    Marge d’erreur = 5%
    Niveau de confiance = 95%

    Je trouve donc comme taille d’échantillon 384

    Merci d’avance

  • ryan - April, 2015 reply

    bonjour,
    j’ai une petite question à vous poser.
    je fais une étude à partir d’un nombre de dossier (que j’ai), et je veux connaitre les pertes financières que je pourrai avoir.
    A cause contrainte de temps et de coût on peut pas analyser tous les dossiers du coût je voulais savoir s’il y avait des critères afin de choisir mon échantillon représentatif et si je devais utiliser les mêmes formules que pour un sondage (de personnes)
    Merci

  • emery ruhamya - April, 2015 reply

    bonjour!
    je pense que pour attirer beaucoup de commentaires, prochainement il faudra y aller avec des exemples pratiques.

  • Frederic - April, 2015 reply

    Bonjour,

    Je dois réaliser une étude de marché et je dois interroger des entreprises Wallonnes (Belgique). Le total des entreprises Wallonnes est de 221.741 … puis-je utiliser un intervalle de confiance de 10% ? Car j’utilise une méthode de quotas qui me permet d’avoir déjà présélectionné des critères et donc je suis sur d’avoir des répondants “quasi” homogènes.
    Un utilisant un intervalle de confiance de 5% j’arrive à 387 entreprises, cela me parait presque impossible d’interroger 387 entreprises … cela se trouve moins facilement que de simples personnes.

    Merci pour votre aide,

    Frédéric

  • Adjovi - March, 2015 reply

    bonjour s’il vous plait je voulais savoir comment vous avez eu les 1.96, c’est à dire le (z-score)
    merci

  • spss - March, 2015 reply

    svp, j’ai une population de 100 individus. comment déterminer un échantillon représentatif sachant que je n’ai pas compris les formules citées ci-dessus.

    Kim Helsen - March, 2015 reply

    Bonjour spss,

    Dans ce cas, vous avez besoin d’un échantillon de 80 personnes (La marge d’erreur est 5% et le niveau de confiance est 95%).
    Si vous voulez tester plus précis (une marge d’erreur de 2%), vous avez besoin de 97 personnes.

    Cordialement,
    Kim

  • Hosnia - February, 2015 reply

    Qu’est ce que exactement “la ‘stand. dev.’ dans la population” qu’on doit connaitre pour calculer la taille de l’échantillon?

  • Marine - February, 2015 reply

    Bonjour,
    Nous avons une population référence de 130 personnes. Nous avons reçu 114 réponses. Quelle est alors la marge d’erreur (erreur aléatoire) et l’intervalle de confiance ? Pouvez-vous détailler les calculs.
    Merci d’avance

  • Sarah - February, 2015 reply

    Bonjour, je dois effectuer un questionnaire auprès de la clientèle d’un rayon dans un Leclerc, comment dois-je faire pour calculer le nombre de personnes à interroger?

  • Romane - February, 2015 reply

    Bonjour, je dois réaliser un questionnaire pour la clientèle de ma boutique. Il faut que je fasse un calcul d’échantillonnage pour savoir cb de questionnaire je dois effectuer. Sachant que j’ai 500 clients dans mon fichier, que j’aurai une marque d’erreurs de 5% et un taux de confiance de 95%. Mon taux de réponse estimé sera de 100% puisque je donnerai le questionnaire directement a mes clientes et qu’elle y répondront sur place.

    Pourriez vous m’indiquez le calcul à faire,

    Merci.

  • bachir - January, 2015 reply

    Slt prof.
    Dans la zone d’étude, il y a 888 exploitations agricoles dont 447 seulement qui sont identifiées. Sur 447 il y a 287 exploitations oléicoles. selon les informations disponibles j’ai choisi exprès 131 exploitations oléicoles pour les enquêter. est ce que la taille de l’échantillon est correct souhaitant une marge d’erreur dérisoire?
    Merci d’avance

  • corbisier - January, 2015 reply

    bonjour,

    je souhaite réaliser un sondage par téléphone sur une population consécutive de patients ayant consulté en rhumatologie présente dans un listing que je posséde, ceci pour estimer la prévalence de l’utilisation de plantes dans cette population.
    j’ espère un taux de réponse d’environ 30% au questionnaire et une prévalence de l’utilisation des plantes chez les répondants assez faible ( 10%). En se basant sur le fait qu’il y a environ 150 consultations par jour, je me retrouve à intégrer par jour, environ 50 patient dont seulement 5 patients qui utilise des plantes.
    Combien me faut-il interroger de patients par téléphone au moins, pour pouvoir avoir un nombre final de patients utilisant les plantes, qui soit exploitable et accessible à l’analyse statistique (croisée avec les données sociodémographiques (type age/ sexe…))

    Merci d’avance.

    Max.

  • sabrina - December, 2014 reply

    Bonjour, je voudrais savoir comment calculer un échantillon sachant que ma population est de 400 personnes ou dois je distribuer mon questionnaire aux 400 personnes pour que mon étude soit fiable .
    Je cherche à répondre à la problématique suivante : comment l’hôpital peut il améliorer la qualité des services fournis à travers le développement des compétences de ses gestionnaires.
    Merci de me répondre car je bloque.

    Gert Van Dessel - December, 2014 reply

    Bonjour Sabrina,

    Avec une population de 400 personnes, vous avez besoin de 343 réponses pour une marge d’erreur de 2%. Si vous ^tes content avec une marge d’erreur de 5%, il suffit de recueillir 197 réponses.
    Vous pouvez calculer vous-même avec notre calculateur: https://fr.checkmarket.com/ressources-etudes-de-marche/taille-de-lechantillon/

    Descamps - March, 2015

    Bonjour,
    comment calculer l’échantillon quand la taille de la population est impossible à estimer?

    Kim Helsen - March, 2015

    Bonjour Descamps,
    Merci pour votre question.

    Combien de personnes y a-t-il dans le groupe qui représente votre échantillon? Pour un sondage auprès des employés par exemple, la population sera le total des effectifs dans votre société. La taille de l’échantillon ne change pas beaucoup pour des populations de plus de 20.000.

    Si vous n’avez aucune idee, vous pouvez faire des estimations. Par example vous pouvez entrer dans notre calculateur l’estimation minimal de la taille et la limite maximale (https://fr.checkmarket.com/ressources-etudes-de-marche/calculateur-taille-echantillon-enquete/). Alors, vous pouvez choisir une valeur qui se situe entre les deus chiffres.
    Cordialement,
    Kim

  • Jude - October, 2014 reply

    Bonjour,
    Je suis complètement perdu avec les calculs. Je suis dans une entreprise qui compte 1800 et je compte avoir leur avoir sur la qualité d’un outil de communication interne dont nous nous servons. Quel peut être mon échantillon pour qu’il soit représentatif? J’espère que Didier répond encore aux commentaires

  • David Senderos - September, 2014 reply

    bonjour Didier.

    Je tiens à vous feliciter pour l’aide que vous apportez à beaucoup d’entre nous.

    Moi je fais des etudes en psychologie en france. J’aimerai tester une tache economique chez des patients atteint d’alzheimer.

    j’aimerais prouver qu il y a une difference au niveau du montant d’argent parié sur une tache ( combien dargent serait t ils pret à parier) entre deux groupes de patiens.

    cela dit comme ce sont des patient souffrant une maladie neurodegerenative j’ai que 20 patiens (il est très difficil d’en recruter plus)

    je dois les separer en deux groupes:

    11 ayant la maladie tres avancé (plus de 10 ans avec la maladie diagnistiquée)
    9 ayant la maladie pas tres avancé( moins de 2 ans avec la maladie diagnostiquée)

    le probleme est que mon echantillon est de 20 sujets et donc statistiquement il me semble très difficil de avoir une P-val significative en comparant ces deux gropes (tres peu de données)

    Est ce qu il ya une facon de comparer ces deux petits groupes ou de faire des statistiques robustes sur si peu de données?

    Merci de votre réponse.

    David S

  • roberto - August, 2014 reply

    Je veux savoir la taille d*échantillon que je dois prendre pour faire le suivi de capture des pechêurs si ces derniers ne dépassent pas 70 par village?

  • Boris - August, 2014 reply

    Slt Didier,
    Pour l’évaluation d’un projet sur l’amélioration de la qualité de l’eau de boisson, je dois faire des prélevements d’eau dans 10 localités répartis dans 5 arrondissements qu’on doit analyser. Au cours du projet, un certain nombre de prélèvements a été fait dans chaque localité au niveau des ménages.
    Ma question est de savoir comment procéder
    merci

    Didier Dierckx - August, 2014 reply

    Bonjour Boris,

    Merci pour votre question.

    Cependant, je ne la comprends pas tout à fait. Pourriez-vous élaborer un peu ce que vous voudriez savoir.

    Merci bien,
    Didier

  • tchescquo bahizire - July, 2014 reply

    bonjour, je suis Tchescquo Bahizire, habitant de Bukavu en RDC, je désir avoir une taille de l’échantillon(n) de150 personnes. ma population est de 4236, je ne veux pas utiliser l’écart-type dans la formule. quelle formule je peut utiliser?

  • Katia - March, 2014 reply

    Bonjour
    Je souhaite pour mon enquête interroger 90 personnes (45 hommes et 45 femmes).
    Comment savoir que mon échantillon est bon.
    Quels sont le niveau de confiance et la marge d’erreur à prendre.
    Lorsque j’applique votre formule pour déterminer mon échantillon, avec marge d’erreur entre 2-5%, pour un niveau de confiance à 95% donc niveau de : 1.96, je trouve une taille très grande…

    Didier Dierckx - March, 2014 reply

    Bonjour Katia,

    Merci pour votre questions.

    Les valeurs de la marge de confiance et de la marge d’erreur dont vous parlez, sont les valeurs conventionelles. Si vous prenez par exemple une marge d’erreur de 10% (et par conséquent vous diminuez votre échantillon), votre données seront moins précises. Quand votre échantillon est trop petit, aucune conclusion fiable ne peut être tirée.

    Quelle est la taille de votre population?

    MikaJa - August, 2014

    Bonjour,

    pourriez vous détailler les étapes de calcul de l’outil permettant la détermination d’un échantillon (de la formule au résultat)
    Taille de population initiale N=1000 et risque à 5%
    D’avance merci
    cordialement

  • Dalal - March, 2014 reply

    Bonjour Mr Didier;

    Je voudrais calculer un échantillon représentatif de la population marocaine qui est de 30000000 habitants..le thème de l’enquête est non spécifiée .. Je voudrais d’abord connaitre la taille de mon échantillon si c’est possible et la formule de calcul utilisée

    Merci par avance pour votre réponse.

    Cordialement

    Didier Dierckx - March, 2014 reply

    Bonjour Dalal,

    Merci pour votre question.

    Vous pouvez calculer la taille via notre calculateur: http://www.checkmarket.com/fr/ressources-etudes-de-marche/taille-de-lechantillon

    Cordialement,
    Didier

  • Willy - December, 2013 reply

    Bonjour
    J’essai de faire ma propre feuille exel mais je n’arrive pas à trouver le même résultat que vous
    Pouvez vous me donner la correspondance de chaque item?
    Merci
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SSadj = (ss) / 1 + [(SS – 1) / population]

    Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)

    Didier Dierckx - December, 2013 reply

    Bonjour Willy,

    Merci pour votre questions.

    Un example: la population est 100.000, ‘confidence levels’ 95% et ‘margin of error’ 2%.

    D’abord il faut calculer la taille (SS). Si vous ne savez pas la ‘stand. dev.’ dans la population, vous pouvez utiliser 0,5.

    SS = (1,96²) * 0,5*0,5 / 0,02²
    SS = 3,8416 * 0,25 / 0,0004
    SS = 0,9604 / 0,0004
    SS = 2401

    Puis, vous corrigez la taille si vous savez la taille de la population.

    SSadj. = 2401 / 1 + [(2401-1) / 100.000]
    SSadj. = 2401 / 1 + [2400 / 100.000]
    SSadj. = 2401 / 1 + [0,024]
    SSadj. = 2401 / 1,024
    SSadj. = 2344

    J’espère que cela clarifie beaucoup de choses.

    Cordialement,
    Didier

    Didier Dierckx - December, 2013 reply

    Bonjour,

    Merci pour votre questions.

    Un example: une population de 100.000, une ‘confidence levels’ de 95% et ‘margin of error’ de 2%.

    D’abord il faut calculer la taille. Si vous ne savez pas la ‘stand. dev.’ vous pouvez prendre 0,5 comme ‘stand. dev.’.

    SS = (1,96²) * 0,5*0,5 / 0,02²
    SS = 3,8416 * 0,25 / 0,0004
    SS = 0,9604 / 0,0004
    SS = 2401

    Puis vous corrigez la taille si vous savez la population avec la formule suivante:

    SSadj. = 2401 / 1 + [(2401-1) / 100.000]
    SSadj. = 2401 / 1 + [2400 / 100.000]
    SSadj. = 2401 / 1 + [0,024]
    SSadj. = 2401 / 1,024
    SSadj. = 2344

    J’espère que cela clarifie beaucoup.

    Cordialement,
    Didier

  • sam - September, 2013 reply

    Bonjour,

    Alors je tiens à préciser que je suis tombé sur votre article par hasard et que je suis absolument une quiche en math.

    Je dois effectuer dans le cadre de mon travail une étude statique, en fait je dois surtout produire des graphiques Excel correspondant à l’étude. On a eu 39 réponses à notre étude, cependant, comment faire pour établir des graphiques avec donc le nombre de réponses à nos questions mais que cela soit ciblé sur les 39 réponses et non pas sur 100 % ?

    En espérant m’être fait comprendre :)

    Dans cette attente

    samir

  • dolly - September, 2013 reply

    Merci pour votre réactivité, très cordialement,

  • Florentin - September, 2013 reply

    Bonjour, merci pour votre disponibilité. Je voudrais connaitre les formules pour calculer l’échantillon. Merci

    Didier Dierckx - September, 2013 reply

    Bonjour,

    Merci pour votre question.

    Vous trouvez les formules dans chaque manuel statistique, ou bien ci-dessous.

    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SSadj = (ss) / 1 + [(SS – 1) / population]

    Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)

    Cordialement,
    Didier

    Niafo - October, 2015 reply

    Je suis le Responsable Suivi Evaluation d’une Structure. Je dois mener une Etude de Base dans les communautés et dans les Ecoles..Pour les écoles le Projet doit atteindre 92500 enfants.. Pour la communauté , la cible n’est pas définie .. Quels doivent être mes échantillons et à l’école et dans la communauté..??Merci de vos éléments de réponses.

    Gert Van Dessel - October, 2015

    Niafo,

    Vous pouvez calculer votre échantillon avec le calculateur sur notre site web.
    En général vous prenez un niveau de confiance de 95% et marge d’erreur de 5%. Pour votre groupe de 92500 enfants, ça donne un échantillon de 383. Si votre population est assez large, l’échantillon ne chnage pas beaucoup (par exemple pour une population de 30,000 l’échantillon est aussi déjà 380).

  • Métahri - July, 2013 reply

    je doit procéder à une enquête d’évaluation d’un programme éducatif pour enfants asthmatiques, comment calculer la taille de mon échantillon ?

    Didier Dierckx - July, 2013 reply

    Bonjour Métahri,

    Merci pour votre question.

    D’abord il faut savoir la taille de la population. Dans votre cas, c’est le nombre de participants au programme éducatif pour des enfants asthmatiques.

    Des que vous connaissez ce nombre vous pouvez
    estimer votre taille d’échantillon. Sur notre site web (http://www.checkmarket.com/fr/ressources-etudes-de-marche/taille-de-lechantillon), vous trouverez un outil très facile pour calculer la taille exacte.

    Sur notre “Blog” j’ai aussi écrit un article (en Anglais) qui vous explique comment estimer la taille
    d’échantillon pas à pas.

    Cordialement,

    Didier

    dolly - September, 2013

    je doit procéder à une enquête d’évaluation sur les personnes handicapés , comment calculer la taille de mon échantillon ?
    population total du pays : 397.820
    Population cible : 67629
    Comment calculer la taille de mon échantillon et combien de femme et d’homme doit on interroger? Merci d’avance pour votre explication

    Didier Dierckx - September, 2013

    Bonjour Dolly,

    Merci pour votre questions.

    Avec une marge d’erreur de 2% et un niveau de confiance de 95%, il faut une taille de 2319 repondants. Vous pouvez calculer la taille avec une autre marge d’erreur et niveau de confiance sur notre site web (http://www.checkmarket.com/fr/ressources-etudes-de-marche/taille-de-lechantillon).

    Personellement, je interrogerais 50% d’hommes et 50% de femmes.

    Cordialement,

    Didier

    DJE BI - July, 2015 reply

    qui a trouvé la formule de la taille de l’échantillon selon la proportion (marge d’erreur; seuil de confiance

    Gert Van Dessel - July, 2015

    Vous trouvez les formules dans chaque manuel statistique, ou bien ci-dessous.
    SS = (Z-score)² * p*(1-p) / (margin of error)²
    SSadj = (ss) / 1 + [(SS – 1) / population]

    Pour seuil de confiance 95% le Z-score = 1,96
    P = proportion (prenez 0,50 comme estimation si inconnu)

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